Tiffany Jolowicz
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如何精準執行B2B社群行銷?揭秘策略提升品牌力與強化客戶關係
摘要 在B2B領域中， 社群行銷不單是發布訊息那麼簡單; 它涉及一系列策略來提升品牌力與強化客戶關係。本文將揭秘如何精準執行這些策略。 歸納要點: 精準定位:了解並鎖定B2B市場中的目標受眾,透過深入分析確保你的產品或服務能滿足他們的需求。 內容策略:製作高質量、有價值的內容來吸引目標受眾,包括行業洞見、解決方案指南或成功案例分享。 社群媒體選擇:根據目標受眾活躍的平台來選擇適合的社群媒體,如LinkedIn對於職業人士可能更有效。 互動參與度:提升品牌與客戶之間的互動和參與度,可以增強客戶關係並加深品牌印象。 掌握精準定位、發展有價值的內容策略、明智選擇社群媒體平台以及主動互動，是提升B2B社群行銷成效及建立強健客戶關係不可或缺的步驟。 目錄 精準定位：鎖定你的 B2B 受眾 內容策略：打造引人入勝且有價值的內容 社群媒體選擇：選擇最能觸及目標受眾的平台 互動參與：培養社群並建立關係 衡量與優化：監控結果並持續改善 精準定位：鎖定你的 B2B 受眾 在談到B2B社群行銷的時候，第一步是什麼？沒錯，就是精準定位我們的受眾。想想看，如果你正準備開一家只賣辣椒的店，你會把廣告放在不吃辣的人群裡嗎？當然不會。這就是為什麼了解誰需要你的產品或服務變得如此關鍵。但在B2B領域，事情稍微複雜些。我們不僅要找到那些公司，還要深入挖掘出他們背後決策者的具體需求和偏好。 有人可能會問：「怎樣才能做到這一點？」從市場調研開始。利用現有資料和市場報告可以幫助我們理解行業趨勢以及目標客戶面臨的主要挑戰。接下來，別忽視社群平台上與目標業界相關的討論與互動;透過進行和觀察對話，我們可以捕捉到更細微、更具啟示性的見解。 記住，在B2B交易中，情感聯結同樣重要。因此，在定位過程中考量客戶價值觀、企業文化等非物質因素也至關重要。最後呢？持續跟蹤並分析互動資料來修正和最佳化你的目標受眾定位策略吧！ 本文歸納全篇注意事項與風險如下，完整文章請往下觀看 須注意事項 : 內容創新障礙:面對快速變化的社群趨勢與受眾喜好,企業可能難以持續創造出原創且具吸引力的內容。 資源配置不均:中小型企業或初創公司可能缺乏足夠資源(如預算、人員)來經營及優化社交媒體平台。 技術適應性問題:在不斷演進的數位工具前提下,部分企業可能面臨技術跟進困難,無法充分利用最新社交媒體功能及數據分析工具。 大環境可能影響: 隱私保護法規變更風險:日益嚴格的數據隱私法規可能限制企業收集和使用客戶資訊的方式,影響目標行銷策略。 信息過載挑戰:在信息泛濫時代中, 企业需要更有创见地抓住用户注意力,并防止其内容在海量资讯中迅速消失无踪。 負面聲量管理壓力: 社交平台上負面評價和消息可以迅速放大, 對品牌聲譽造成重大影响, 需要即時有效地風暴管理策略。 內容策略：打造引人入勝且有價值的內容 在談到B2B社群行銷的內容策略時，重點是創造既引人入勝又具有價值的內容。 Keyword: 高雄外約聯繫方式
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AI 时代，开发者还需要学习编程语言吗？
Click:美國風扇燈 背景 作为开发者，我们原来都想知道业界最流行或收入最高的编程语言是什么，也总有源源不断的调查与文章让我们知道。 对于开发者的职业发展，我建议在工作中不断学习，这点特别重要。 但是现在，如果人工智能可以根据一些简单的提示就能生成代码，那么学习编程语言是不是就变得多余了呢？ 英伟达的首席执行官黄仁勋说，人类幼崽再也不需要学习编程语言。 “我们的工作是创造计算技术，让任何人都不需要学习编程，并且编程语言是人类的自然语言。现在世界上每个人都是程序员”。 黄仁勋在前不久迪拜举行的世界政府峰会上还说：“我们将第一次可以想像，在公司里的每个人都是技术专家。” 除了人工智能之外，黄仁勋所设想的未来也受益于低代码和无代码工具的传播，这些工具不仅仅被非开发人员使用。Forrester 的研究发现，87% 的企业开发者正在使用低代码开发平台，预计将推动该市场的大幅增长。 但黄仁勋关于无编程的未来预测，他自己也持保留态度。 人工智能炒作机器全速运行，这当然对英伟达有利，但编程在自动化技术数十年中一直存在。 事实上，代码生成技术的发展历史与计算机科学本身的历史一样悠久。 为生成式人工智能铺平道路 使用基于神经网络的预测模型的工具在上世纪 90 年代就进入了市场，通常用于使用模式识别来检测代码中的问题。 这些为我们今天拥有的生成式人工智能工具铺平了道路，从 ChatGPT 到 GitHub 的 Copilot，以及介于两者之间的一切产品。 随着生成式人工智能工具开始进入软件开发过程，开发者跟上这些新趋势和技术仍然很重要。但如果人工智能的目的是成为一个助手，那么这意味着开发者应该是这对组合中更合格的。 为了在未来的软件开发中脱颖而出，我们需要比机器人了解更多。 相关机构正在研究人工智能对教育的影响。哈佛大学计算机科学与技术课程的讲师为学生试验了虚拟人工智能编码助手，他们小心翼翼地确保聊天机器人不会简单地说出问题的答案，而是指导学生如何自己发现解决方案，就像导师那样。因为，如果你只是向人工智能寻求答案，你将无法学习这个过程，并形成对编码的基本理解。 GitHub 对开发者如何使用其 Copilot 工具的进一步研究发现，在 AI 的协助下，任务完成速度平均可提高 55%。有人建议，节省的时间可以让开发者有机会学习更多语言和框架的细节。 AI 是扩展，而不是限制开发者们对编程语言的了解。 人们还需要学习人工智能辅助开发的新技能。例如，及时的提示工程设计可以有利于开发者更广泛的沟通技巧。如果你能为人工智能助手制定清晰、直接的指令，你就会学会了与同事进行清晰的沟通。 一些企业甚至正在招聘全职提示语工程师，比如戴尔的职位，涉及为各种生成式人工智能应用程序开发和优化有效的提示——而且仍然需要熟练掌握Python。 开发者仍然需要进行代码审查，这与审查同事的代码不同。人工智能生成的代码可能会出现不可预测的错误，因此需要更彻底的方法。 简而言之，开发人员不必受到无代码的威胁，并且实际上可以从这些技术允许的捷径中受益。多年来，编码一直在变得更加易于访问。例如，看看更用户友好的语言（例如Python）的流行就知道了。有了人工智能助手，开发人员可能不再需要记住语法和结构，但在监督方面他们仍然需要理解它。 我们可将其视为修补匠与专家的对决。你可以找一个能帮你修理洗衣机的人，甚至可以从 YouTube 上学习自己修理洗衣机，但你也可以聘请专业人士来保证工作更顺利完成，而且许多人仍在选择后面的帮助。 然而，一些企业将利用人工智能带来的机会，用更少的时间或更少的开发人员，做更多的事情。就业市场上的软件工程师角色数量可能会减少，特别是对于那些工具箱里只有编码的人来说。特别是初级职位的需求可能会减少。 结语 如果您现在是该行业的初级开发人员，那么可能是时候升级并确保自己的角色，以面向美好未来～。 ps：现在，美国 IT 跨国公司（第三大财务软件公司）目前正在北京寻找多位能够精通php8、Laravel技术以及一起工作的技术工程师和架构师，这是将创造性的问题解决和沟通技巧付诸实践的机会，欢迎在微信后台联系我们！ Keyword: 嘟嘟AP
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