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Click:Redispersible latex powder RDP 本教程适用版本：WPS 365 点击免费使用 在日常使用Excel软件进行办公时，我们会发现在WPS Excel单元格中输入内容时，当内容满格后，会默认自动换行。而经常使用软件的人们也知道，按住键盘上的【Ctrl】+【Enter】键也会实现该功能，那么excel如何取消自动换行呢？下面我们就来学习一下。 首先我们选中表格，点击右键弹出属性对话框，在下拉菜单中选择【设置单元格格式】： >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 在弹出的对话框中，我们选择【对齐】，将【自动换行】旁边的勾选去掉： >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 此时我们可以看到文中原有的换行文字全部成了一行： >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 我们在任意单元格中输入一些文字，会发现自动换行已经取消： >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 以上就是Excel 文件中取消自动换行的技巧，是不是觉得很简单？你们学会了么？ Keyword: wps官网

本教程适用版本：WPS 365 点击免费使用 在我们的日常办公中，经常要在Excel表格中寻找数据，有时候数据处于Excel表格中最后一行，这时候很多人会不断的滑动鼠标一直到Excel表格的底部，最后也能找到数据，但是耗时耗力，尤其是在处理大量数据的时候，更是对工作造成了极大的不便。如何才能在Excel表格中快速地拉到底部，其实也非常简单，下面小编将为大家介绍一下这方面的技巧。 首先打开Excel表格： >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 然后按下键盘上的快捷键Ctrl+向下方向键，就可以选中最底部的数据了： >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 如果想选中这一列所有的数据，而不仅仅是最后一个，那么可以同时按下键盘上的快捷键Ctrl+Shift+向下方向键，这样就能选中这一列从开始到底部的所有数据了： >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 以上就是我为大家介绍的在Excel表格中如何将数据一拉到底，只需要记住几个重要的按键，就可以完成，大家应该都学会了吧。 Keyword: wps官网

本教程适用版本：WPS 365 点击免费使用 在Excel表格当中，制作柱形图、折线图等图表可以让数据更直观的展现，那么在制作柱形图等过程中，如何添加或者删除坐标轴的呢？ 首先，我们将数据制成表格，如下图： >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 步骤一：选中需要绘制图表的数据单元格，然后点击工具栏【插入】，点击插入【全部图表】： >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 步骤二：点击【全部图表】后，会弹出如下的对话框，根据自身需要选择合适的图表，本例中降雨量用折线图更能直观的展示降水量的差异变化： >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 步骤三：下图就是生成好的折线图，那么如果我们想要删除掉纵坐标轴该如何操作呢？点击纵坐标轴，会出现一个框，然后右击，会弹出一个操作框，选择第一个【删除】，纵坐标轴就被轻松删除啦： >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 删除纵坐标轴之后的折线图就是这样啦，那么又怎样再次添加上纵坐标轴呢？如下图，点击柱形图小图标，点击【图表元素】，将【坐标轴】打上对勾。看！纵坐标轴就又出现啦： >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 那么，在Excel表格技巧，给图表添加或者删除坐标轴的操作是不是很简单呢，你学会了吗？ Keyword: wps官网下载

Click:Garment bag making machineNov 10 Martin Supply is pleased to announce the appointment of Steve McClanahan as its new chief financial officer (CFO). Steve brings with him a wealth of experience, having spent the past 25 years at ANConnect, formerly Anderson Merchandisers, an $800 million wholesale distribution company. While at ANConnect, Steve held several executive…

本教程适用版本：WPS 365 点击免费使用 Excel表格不仅仅可以编辑一些数据，设计一些格式，还可以利用非常多的公式进行数据的算法，那么今天这篇文章就教大家在一个校中怎么设置自动求乘积，一起来看看吧！ 首先我们打开需要算乘积的表格，为方便演示，我在下面随便输入了几列数字如下图： >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 在乘积下方我们输入乘法公式，具体公式如下图所示 >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 输入完公式之后敲一下回车键，这样第1个结果就算出来了： >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 然后我们拖动单元格右下方的小点，当鼠标变成十字号时往下拖动，这样就能够自动填充了，或者是当鼠标变成十字号的时候双击也能够自动填充 >>免费升级到企业版，赠超大存储空间 这样非常的简便，我们就不用人工一个一个的算了，那么用Excel表格设置自动求成绩的方式，你学会了吗？ Keyword: wps官网下载

导读 一种名为 Q* 的神秘新 OpenAI 模型引起了科技界的热议。 据说该模型引起了这家初创公司的担忧，从而导致了混乱。 人工智能专家表示，该模型可能是向前迈出的一大步，但不太可能很快终结世界。 上周，OpenAI人事风波暂停的尾声中，有个“可能威胁人类”的、代号为“Q*”的神秘项目被抛了出来。 传言中，Sam Altman被解雇前，几名研发人员向董事会发了一封信，警告一项强大的人工智能发现可能威胁到人类，而这个项目就被称为“Q*”（Q-star）。它很可能是导致董事会罢免Sam Altman的原因之一。 而在一封被泄露的OpenAI内部信中，他们承认了Q*，并把这个项目描述为“超越人类的自主系统”。 截止目前，OpenAI还没有对“Q*”和内部信泄露事件发表官方说明。这意味着一切仍悬而未解。 但人类的好奇心势不可挡。水面之下的“Q*”可能是什么且解决了哪些难题？什么才是智能或者意识的本质？有效加速主义与超级对齐主义后续会如何博弈？ 人工智能培训初创公司 Tromero 的联合创始人、博士生查尔斯·希金斯 (Charles Higgins) 表示：“如果它能够对抽象概念进行逻辑推理和推理，而这正是它目前真正面临的难题，那么这将是一个巨大的飞跃。” 。 “数学是关于符号推理的——例如，‘如果 X 大于 Y，Y 大于 Z，那么 X 大于 Z。’” 传统上的语言模型在这方面确实很困难，因为它们做不了逻辑推理，它们只是拥有有效的直觉。” “Q*”可能是什么？ Q*读作Q-Star，翻译过来就是Q星。关于“Q*”是什么？现在更常见的一种共识是，它很可能是Q-learning（强化学习的一种） 和a-star（一种搜索方法）的结合。 索菲亚·卡拉诺夫斯卡 (Sophia Kalanovska)博士，同时也是Tromero 联合创始人。她提到 Q* 的名字暗示它是两种著名的人工智能技术 Q-learning 和 A* 搜索的组合。 她表示，这表明新模型可以将支持 ChatGPT 的深度学习技术与人类编程的规则结合起来。这种方法可以帮助解决聊天机器人的幻觉问题。 “我认为这具有非常重要的象征意义。在实际层面上，我不认为它会立即终结世界，” “我认为人们之所以相信 Q* 将导致通用人工智能的出现，是因为从我们迄今为止所听到的情况来看，它似乎会将大脑的两侧结合起来，并且能够从其中了解一些事情和经验，同时仍然能够推理事实。” “这绝对是离我们所认为的智能更近了一步，并且有可能导致模型能够产生新的想法。”，索菲亚如此说道。 清华大学交叉信息研究院助理教授许华哲也提到，强化学习刚刚火起来时，很多人对Q-learning很熟悉，因为它是世界上第一个可以玩雅达利游戏（Atari Games）的方式。而人工智能早期，有一种有引导的搜索方法叫做a* 。Q*很可能是两者合体。…

2024年 10 月 8 日，瑞典皇家科学院宣布将 2024 年诺贝尔物理学奖授予 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，「以表彰他们在使用人工神经网络实现机器学习方面奠基性发现和发明」。 其中，Geoffrey Hinton因为此前在Google任职，以及与今天活跃在AI领域的重要企业家和研究者都有着频繁互动和密切联系，而更为人熟知。他被称为“AI教父”，也是坚持相信神经网络的潜力并最终看到这项技术大爆发的代表。 而鲜为人知的是，在Hinton和神经网络技术刚刚被业界注意到的大约11年前，一家中国公司是最早尝试招募Hinton的公司，这家公司就是百度。 以下是一篇旧文重发，在今天回头看有更多的意味。 2013 年 3 月，Google 花费 4400 万美元收购了多伦多大学的一家初创公司 DNNResearch。 这家公司在当时不仅没有任何产品，也压根没有生产产品的计划。它只有三位员工：当时已经六十余岁的多伦多大学计算机系教授 Geoffrey Hinton，和他的两个学生 Alex Krizhevsky 和 IIya Sutskever。有人调侃，Google 花费数千万美元，只是买到了几篇论文。 但之后科技行业的发展证明了 Google 的眼光。深度学习从边缘学科一跃成为显学，而这一学派的开山祖师正是 Geoffrey Hinton。因为在深度学习上的突出贡献，他在 2018 年获得了图灵奖。Hinton成了AI领域举足轻重的人物，中国互联网也习惯于为他“封神”，称呼他为“AI教父”、“深度学习之父”等。而Google因为有了Hinton，成为AI技术最出色的公司之一。 但这场收购的细节鲜少被外界了解。事实上，Google 并不是最初“发现”Hinton的公司，最早意识到Hinton和他在深度学习上的研究价值的，其实是一家中国公司——百度。 在3月16日发布的一本新书《Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and…

在商业与技术的领域，对话式人工智能已经获得了行业广泛的认可与使用，也产生了重大而直接的价值。 最初这是由GPT-2 到 GPT-3 等大语言模型奠定了深厚基础，然后它们的高级后继者将对话界面提升到了新的高度。 新版本的大语言模型不仅仅能处理输入，还能够完美地集成到聊天环境中，从而实现动态、响应式，并根据用户需求智能定制的交互。 OpenAI 和 Google 等通过 API 对外开放，可以让开发者快速集成，让企业能够将人工智能驱动的功能增强到现有系统。 对考虑数据隐私的组织来说，使用开源框架在本地部署大型语言模型，也可以解决相关问题，建立自己的规则。 这种灵活性也是存在代价，无论是硬件投资还是云部署支出。通过精心设计的架构，企业可以有效地利用 ChatGPT 或 Google Bard 的 API 等商业模型，而不会损害其私人数据。 集成本地模型和商业模型目前也已经可能，其中敏感数据由本地模型处理以限制数据暴露，并且商业模型的更广泛功能用于更通用的交互。 5 个关键业务用例 跨越不同的业务领域。这些人工智能驱动的工具超越了单纯的技术进步；他们正在重塑企业与客户互动的方式，简化复杂的运营，并鼓励新形式的创新。我们现在将探讨这些模型产生深远影响的五个关键用例。 客户支持助手 对话式人工智能的第一个也是最直观的应用在于客户参与。通过将这些模型集成到客户生命周期的各个阶段，企业可以明显增强与客户的互动。 让我们探讨一下实现这一目标： 1）订单处理——对话式人工智能可以将传统的订单处理流程转变为交互式、高效且用户友好的体验。通过以自然语言理解和处理客户请求，这些模型可以促进无缝订单下达、定制与确认。 2）客户支持——人工智能驱动的聊天界面是客户咨询和支持的第一联系点。通过利用大型语言模型，企业可以提供即时、准确的 24*7 支持。这不仅可以缩短响应时间，还可以确保所提供支持质量的一致性。 3）投诉管理- 处理客户的不满和投诉是客户服务的一个重要方面。对话式人工智能可以有效地分类投诉，提供即时响应，并将复杂问题上报给人类代表。这种方法有助于管理客户的期望，并通过确保及时有效地解决他们的问题来提高满意度。 一个简单的设置即可奠定第一块基石： 2.人工智能驱动的数据接口 这是科幻小说中经常设想的概念，即人工智能与数据管理的集成，正在企业环境中迅速成为现实。传统的数据处理方法需要丰富的数据存储结构知识、SQL 技能和大量时间，但这种方法正在不断发展。 1）轻松的数据检索和聚合 大语言模型为与公司数据交互提供了革新型的用户界面。 通过自然语言指令，这些模型可以轻松收集和聚合数据，从而简化你的组织内部流程。想象一下，通过简单的查询请求复杂数据的便利性，例如“显示产品 X 过去五年中按季度计算的平均投诉解决时间。” 通过大语言模型处理的此类查询可以在几秒钟内产生所需之结果。 2）智能集成和隐私保护  为了有效实施，明智地集成访问权限至关重要。所有公司内部表都应在 RAG（检索增强生成）路由过程中进行完整描述。 一旦数据库被集成并且其结构被全面记录，可以确保敏感数据不会直接暴露给模型。例如，模型可以生成 SQL 查询并根据其结构选择数据库，而实际的数据检索和聚合则在安全的环境中进行。该设置可确保敏感信息仅可供最终用户使用，而大语言模型则无法使用，特别是在不需要以自然语言输出的情况下。 授予大语言模型特定的访问权限，例如通用的分析数据检索（例如计数查询），可以进一步简化操作。这使得企业能够利用大语言模型的力量进行数据分析，而不会影响数据安全和隐私。 3.人工智能辅助人力资源 基于客户交互和数据接口中应用的原则，常见的实现是 HR 文档接口。诸如“今年我还剩多少假期？”之类的问题。或“我的部门有哪些消防安全预防措施？” 这些都可以由人工智能驱动的人力资源助手有效地处理。…

人工智能研究小组LAION(https://laion.ai/)和CarperAI(https://carper.ai/)分别发布了OpenAssistant(https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant)与trlX(https://github.com/CarperAI/trlx)，这些均是人类反馈强化学习 (RLHF) 的开源产品实现，用于训练ChatGPT的算法。 此外，独立人工智能开发者Phil Wang也开源了自己的ChatGPT算法实现。（相关阅读：首个“开源ChatGPT”来了） 关于 LAION，全称为 Large-scale Artificial Intelligence Open Network，是一个非盈利的机器学习研究机构，致力于为公众提供 AI 模型、数据集和开源代码。 2022 年，LAION 发布LAION-5B，这是一个包含超过 50 亿个图像文本对的人工智能训练数据集。LAION 的最新项目是 OpenAssistant，目标是“让每个人都可以访问基于聊天的大型语言模型”。计划中的 OpenAssistant MVP 实现将基于 OpenAI 的 InstructGPT 论文：人工生成指令的数据集、机器生成的响应及其人类排名的数据集，以及 RLHF 的实现。 根据 LAION 的官方说法如下： CarperAI 是EleutherAI研究小组的一个新实验室，其任务是“通过强化学习提高大型语言模型 (LLM) 的性能和安全性。” 2022 年 10 月，该实验室宣布了一个使用 RLHF训练和公开发布“指令调整”模型的项目。 该项目是几个技术组织的合作成果，包括HuggingFace、Scale和Humanloop。作为该项目的一部分，CarperAI 开源了 Transformer Reinforcement Learning X (trlX)，这是一个使用 RLHF 微调 HuggingFace 语言模型的框架。 以Imagen和Make-A-Video等深度学习研究模型的开源实现而闻名的 AI…